仿抖音短视频APP源码，告别网络波动，从这三点优化

作为开发团队，在进行仿抖音短视频APP源码开发时，经常会遇到客户问询问，如果网络有问题怎么办？能不能在源码开发中做一些文章？因为遇到的次数太多，这里就给大家做一个科普知识讲解一下。

网络优化三个要点

1. 多维

网络优化应该是多维的，一般情况下，一谈到网络优化，大部分人首先想到的就是流量消耗，但是实际上流量消耗多少只是网络优化的其中一个维度。

只对流量消耗一个维度进行优化是不够的，甚至有的团队即便在流量优化上也没有做好，比如只针对仿抖音短视频APP源码网络流量的消耗统计不够全面和精确。

2. 精准

在做网络流量统计时，我们要做精准度量，如果只是获取了具体消耗了多少的值，对于我们定位和解决问题是没有太大的帮助，因为这个值只能表明用户用了多少流量。

如果仿抖音短视频APP源码线上用户反馈 App 消耗流量较多，但是我们不知道这个用户总共使用了 App 多长时间的话，那就不好定位问题所在，如果用户使用 App 的时间比较长，那消耗流量多一些很可能是正常的。

又比如用户反馈 App 在后台消耗流量比较多，但是我们只统计了整体的值，那就无法断定 App 在后台运行时到底消耗了多少流量。

3. 监控

针对网络优化，我们应该建设全面且完善的网络监控体系，不能只监控一个指标，假如只监控网络请求成功率，那我们就只能知道用户大概的网络使用情况，这种粗粒度的监控没办法帮助我们找出并解决问题的根源。

比如线上仿抖音短视频APP源码用户使用了某个功能使用了 1000 次，然后出现了 1 次异常，而且用户点击重试后就恢复正常了。

这样单从数据上来看的话，网络请求的成功率还是比较高的，但是只通过成功率一个值是无法知道这一次异常出现的原因，也就无法避免后续出现这类异常。

我们不能单从一个宽带速度上来判断是否网速影响到到仿抖音短视频APP源码的运行，需要从各个方面入手分析，到底问题出在哪里，之后该怎么改进，也希望各位运营商遇到这类问题时不要随意甩锅，从自己所处环境中分析一下再做定夺。

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